Yapay zekanın insan hayatına dair sunduğu yeni araçlardan biri olan “Ölüm Saati”, bireylerin mevt tarihlerine dair kestirimler yaparak daha sağlıklı hayat alışkanlıklarını teşvik etmeyi amaçlıyor. Uygulama, kullanıcıların biyolojik yaşını, sıhhat durumunu ve hayat biçimini tahlil ederek vefat tarihi hakkında varsayımlarda bulunuyor.
Bu argümanlı teknoloji, 53 milyon iştirakçiyi kapsayan 1.200’den fazla hayat beklentisi araştırmasının verileriyle destekleniyor. Şimdiden 125.000’den fazla indirilmiş olan uygulama, yıllık 40 dolarlık abonelik ücreti karşılığında şahsileştirilmiş kestirimler sunuyor.
‘Ölüm Saati’ nasıl çalışıyor?
Uygulamanın yaratıcısı Brent Franson, mevt iddialarının önemli bir bilimsel altyapıya dayandığını belirtiyor. Uygulama, sırf bireylere değil, sigorta şirketleri, emeklilik fonları ve hükümetlere de büyük katkı sağlıyor. Bu kurumlar, poliçe primlerinden toplumsal güvenlik ödemelerine kadar birçok ekonomik karar için bu teknolojiyi kullanmayı planlıyor.
Franson’a nazaran, klasik formüller sadece genel kestirimler sunarken, “Ölüm Saati” bireylerin ömür şekli ve sıhhat bilgilerine odaklanarak kişiselleştirilmiş sonuçlar sağlıyor.
Bireyler için yararlı mı?
Eleştiriler olsa da uygulama, bireylerin daha şuurlu sıhhat ve ömür stili kararları almasını sağlamayı hedefliyor. Örnek: ABD Toplumsal Güvenlik Yönetimi datalarına nazaran, 85 yaşındaki bir erkeğin vefat mümkünlüğü %10, ortalama ömür mühleti ise 5,6 yıl olarak hesaplanıyor. Fakat bu genel kestirimler, ferdi farklılıkları göz arkası ediyor.
“Ölüm Saati,” bu boşluğu doldurarak ferdi risk faktörlerini dikkate alıyor. Sıhhat dataları ışığında yapılan bu kestirimler, insanların uzun vadeli planlarını şekillendirmelerine yardımcı olabilir.
Ekonomik ve toplumsal etkiler
Uygulamanın tesirleri yalnızca ferdi değil, tıpkı vakitte ekonomik ve toplumsal boyutlara da uzanıyor.
Uygulama, fonların hakikat formda kullanılmasını sağlayabilir. Şayet beşerler beklenenden uzun yaşarsa, fonların yetersiz kalması önlenebilir.
Yaşam beklentisi iddiaları, sigorta primlerinin daha hassas bir biçimde belirlenmesini sağlayabilir.
Yaşam beklentisi tahlilleri, yaşa dayalı zarurî emeklilik üzere uygulamaların modasının geçtiğini gösteriyor. İnsanların fonksiyonel yeteneklerine nazaran çalışabilmeleri, iktisada katkı sağlayabilir.
Uzun ömürler daha fazla risk demek mi?
Uygulama, insan ömrünün uzamasıyla gelen ekonomik sıkıntılara da dikkat çekiyor. Uzun hayat, daha fazla tasarruf ve emeklilik fonlarının güçlendirilmesi manasına geliyor. Bununla birlikte, yatırım stratejilerinin daha yüksek riskli alanlara kaydırılması gerekebilir.
Uzmanlar, yapay zeka takviyeli ölümlülük kestirimlerinin, kamu siyasetlerinde esaslı değişimlere yol açabileceğini belirtiyor.
Gelecek ne getiriyor?
“Ölüm Saati” uygulaması, ferdî sıhhat kararlarının yanı sıra, sigorta şirketlerinden hükümetlere kadar geniş bir yelpazede tesirler yaratabilir. Sağlık hizmetlerinden vergilere kadar birçok alan, bu yeni teknolojinin sonuçlarına nazaran yine düzenlenebilir.
Bilim insanları, bu cins şahsileştirilmiş varsayımların, bireylerin hayat kalitesini artırmasının yanı sıra, toplumsal ve ekonomik yapıyı da tekrar şekillendireceğini düşünüyor.